AI（人工智能）這個(gè)頻頻出現(xiàn)沖上熱搜的詞，在今年全國(guó)兩會(huì)現(xiàn)場(chǎng)同樣是炙手可熱的話題之一。全國(guó)兩會(huì)期間，記者采訪發(fā)現(xiàn)，不少代表都在思考AI與自己領(lǐng)域的關(guān)系。
2024年，“人工智能+”行動(dòng)首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。報(bào)告指出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。今年春節(jié)期間，隨著深度求索（DeepSeek）等人工智能相關(guān)產(chǎn)品的火熱，中國(guó)人工智能應(yīng)用也成了全球關(guān)注的焦點(diǎn)。
2025年，政府工作報(bào)告再次對(duì)“人工智能+”著筆濃重。報(bào)告指出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。人工智能應(yīng)用依然是人大代表熱議的重點(diǎn)話題。
那么，湛江千行百業(yè)如何AI+？
“讓AI真正成為‘新農(nóng)具！’”談及湛江農(nóng)業(yè)與AI融合時(shí)，全國(guó)人大代表林水棲表示，湛江應(yīng)抓住“AI+”政策機(jī)遇，以AI技術(shù)賦能糖、水產(chǎn)等傳統(tǒng)制產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈以及因地制宜推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，為鄉(xiāng)村振興注入科技動(dòng)能。金嶺集團(tuán)通過(guò)智能化改造，將制糖生產(chǎn)線人力需求從六七百人降至100人，并依托大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化甘蔗種植品種與周期，提升畝產(chǎn)效益。AI技術(shù)不僅能降低制糖成本，還能通過(guò)精準(zhǔn)管理提高產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)湛江糖業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型。他建議，政府統(tǒng)籌資源，搭建城鄉(xiāng)供需對(duì)接平臺(tái)，并加強(qiáng)農(nóng)民數(shù)字技能培訓(xùn)，注重技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)兼顧農(nóng)民利益與產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
湛江"AI+政務(wù)"深化路徑怎么走？全國(guó)人大代表程開(kāi)敏認(rèn)為，隨著AI更多的植入到各種辦公和生活場(chǎng)景，數(shù)字政府和數(shù)字政務(wù)所帶來(lái)的便利，也逐漸被群眾所感知和認(rèn)同。其中政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的流通與共享，能夠有效促進(jìn)政務(wù)服務(wù)的業(yè)務(wù)重組和流程再造，打造政務(wù)服務(wù)鏈條，提升政務(wù)數(shù)據(jù)資源使用效率和政府治理能力。期待通過(guò)AI技術(shù)將“放管服”改革推向縱深，讓群眾在生育登記“秒批”、漁船油價(jià)補(bǔ)貼“免申即享”等場(chǎng)景中，真切感受數(shù)字政府的民生溫度。
AI重構(gòu)港口作業(yè)“神經(jīng)中樞”。全國(guó)人大代表劉彬在闡述“AI+港口”發(fā)展時(shí)表示，港口是物流、貿(mào)易、金融、保險(xiǎn)等各類數(shù)據(jù)的交匯處，無(wú)論是外部數(shù)據(jù)還是內(nèi)部數(shù)據(jù)都非常豐富。AI在港口行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛、前景廣闊，對(duì)外能提升客戶的服務(wù)能力，對(duì)內(nèi)能提升港口的運(yùn)營(yíng)效率、安全性和競(jìng)爭(zhēng)要素。依托區(qū)位優(yōu)勢(shì)與數(shù)據(jù)資源，湛江港正在構(gòu)建“智能調(diào)度、立體安防、數(shù)智服務(wù)”三位一體的智慧港口體系，當(dāng)前重點(diǎn)優(yōu)化提升“三大系統(tǒng)”。全新智能調(diào)度系統(tǒng)（CTOS）基于寶滿集裝箱碼頭23.4億元擴(kuò)建工程，引入AI動(dòng)態(tài)決策算法，實(shí)現(xiàn)船舶靠泊、堆場(chǎng)分配與集卡路徑的全局優(yōu)化。試運(yùn)行期間，集裝箱裝卸效率提升40%，船舶滯港時(shí)間縮短30%。全新散雜貨作業(yè)系統(tǒng)（BTOS）搭載3D數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)散貨堆場(chǎng)進(jìn)行毫米級(jí)建模，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與裝卸設(shè)備狀態(tài)，實(shí)時(shí)預(yù)警貨物塌垛風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字石化二期系統(tǒng)集成AI視覺(jué)識(shí)別與氣體傳感網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建儲(chǔ)罐泄漏、管線腐蝕等風(fēng)險(xiǎn)的毫秒級(jí)預(yù)警體系，事故響應(yīng)速度提升5倍，讓石化碼頭安全智慧化。
